皮肤芯片阅读：1821

    采用锁定新电子枪的精密板机，增加开创性的安全特征。具有不同皮肤厚度和皮下层的人类皮肤，每个人都有其特有的标记。直到医学研究人员开始为监视病人葡萄糖水平和血醇含量而寻找非侵入方法的十年之前，对它的认识还是模糊不清。研究人员发现光通过皮肤精确测定个体血糖水平，其精度随研究人员对大批人员采取相同步履时而减低。“我们发现这是由于皮肤、多层和不同结构具有个性和专一特性所致，所有这些都影响光的不同波长，”Lumidigm公司的技术总负责和前任Inlight的总负责RobertRowe说，“在这一点上，我们想得简单了一点，难道这种工作不应作为生物统计来做？”所以，Lumidigm公司开发了一种包含象一角银币大小的两种电子芯片系统。个芯片用光反射二极管照明皮肤的一片斑块，然后收集反射回来的射线，第二个芯片处理由照射产生的“光印”（lightprint）标识信号。（象枪一样的小设备，正常情况将需要不到十二个受委托使用者的数据。）检测和委托的全部过程不到一秒钟时间。
    按照Rowe的说法，信号能提供大约1.75百万次的识别组合。到今日，Lumidigm公司已经大约测试了1000人次，得出了成千上百的数据。公司每三个月测定一次孕妇，发现人体化学的微妙变化不会影响精度。不象指纹和面认(facerecogniti)所采用的生物统计学方法，光印不依赖于形象处理，相反，设备计算反射光的波长，它只需较少的计算能力。“其它的技术需采用原始形象，并仔细处理大量的数据，从中抽提出需要的特证，”Rowe说，“Lumidigm是好的，光印相对低的处理要求使它能选择象手机和手枪这样的生物统计设备。“
    光发射：在2001年五月，Lumidigm公司与以SpringfieldMa为基地的Smith&Wesson结为伙伴，按照KevinFoley的说法，Smith&Wesson的VP产品引擎，光印技术是目前的生物统计成果，他们严肃地认为他们的新产品是“用户认定的手枪”。（由Foleydisavows命名的大众熟知的“奇妙手枪”,声称决没有比它发射得更精细。）
    Smith&Wesson正在开发电子火花系统武器—包括生物统计在内的认定系统—取代机械系统。该公司认为指纹技术应被淘汰，不仅由于计算能力的需要，而且还因为指纹对某些人口统计学没多少效果。但是采用光指纹“如果你有皮肤，你就能用它，”Foley说，所以，该工艺不需精确确定皮肤位置，例如稍为以不同方式紧握枪，不需调整精度。Foley相信，2004年之前，Smith&Wesson与Lumidigm的技术合作，将完成电子枪的初型。但也有人认为，这枪将是虚似地不能解决许多生物统计学问题。按照国际生物统计工业协会，WashingtonD.C行政主席RichardNorton的说法，“某些人总在试着证明你能滑稽地模仿一种特殊系统。”去年五月，一个日本研究人员，当他透露使用粘贴然后使用与粘贴结果类似的材料显示指纹，曾欺骗了11家不同的保险系统时震惊了生物统计会议。“我认为这是稍为说过了头，”Norton说，“但这点是明确的，即指纹技术不能决定‘活体’。你不能用赝品或死组织阻挠Lumidigm系统计划。”
    Lumidigm的技术将决不能确定超出范围的人群，即那些脸面相似较少扩张的人群。但只要RobRowe和他的小组继续精细调节他们的技术，手枪和其它枪枝可认为产生较少的危险和事故倾向。
    指纹的识别：如果让你建设一个数字化社区，需要一套安全可靠的门禁系统，你选择用钥匙、IC卡？还是指纹锁？如果成本合适的话，可能大家都会选择指纹锁，因为指纹锁可“随身携带”，无丢失之忧；而且，全球60亿人没有两个指纹是相同的，它既是惟一的又安全可靠。目前，指纹识别已被全球大部分国家政府接受与认可，并广泛地应用到政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务和安全防卫等领域。西门子最早将指纹识别技术运用于手机中，他们推出的指纹手机中有细小如SIM卡的金属片状感应器，上有65000个微型感应器，侦察指纹速度可以达到每秒百分之一毫米，当使用该手机时，能迅速实现与事先登记的手机用户指纹核对，以保证手机的接通与不被盗用。在中国，北大高科等对指纹识别技术的研究开发已达到可与国际先进技术抗衡，中科院的汉王科技公司在一对多指纹识别算法上取得重大进展，达到的性能指标中拒识率小于0.1%，误识率小于0.0001%，居国际先进水平；指纹识别技术在我国已经得到较广泛的应用，随着网络化的更加普及，指纹识别的应用将更加广泛。